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La domanda di AI e CDN innalza la baseline del cloud network traffic

La domanda di AI e CDN innalza la baseline del cloud network traffic

Il cloud network traffic ha raggiunto un record sull’infrastruttura di Backblaze nel luglio 2026, trainato principalmente da provider internet regionali, reti di calcolo focalizzate sull’AI e attività di distribuzione dei contenuti. Il traffico è diminuito ad agosto e settembre, ma diverse categorie sono rimaste al di sopra delle baseline precedenti, indicando che il capacity planning deve tenere conto sia della crescita sostenuta sia dei picchi improvvisi.

Backblaze monitora questi andamenti dal dicembre 2023, sebbene il Q3 2026 sia stato soltanto il terzo trimestre coperto dal suo dataset operativo per i confronti diretti quarter-over-quarter. L’azienda ha aggiunto le variazioni percentuali alle proprie heatmap regionali, in modo che i lettori possano distinguere le connessioni molto utilizzate da quelle il cui traffico cresce rapidamente. Una cella scura senza variazioni trimestrali indica un path stabile e ad alto volume, mentre un forte aumento percentuale può segnalare un nuovo workflow di un cliente o un cambiamento più ampio della domanda.

Il grafico del traffico suddivide le reti in diverse categorie. Una CDN, o content delivery network, recupera materiale da uno storage di origine e lo distribuisce più vicino agli utenti. L’hosting comprende i provider che gestiscono server fisici o virtuali per siti web, database e applicazioni. Un hyperscaler è un grande cloud provider tradizionale, mentre una neocloud è una rete di calcolo focalizzata sui workload di AI. Gli internet service provider regionali, o ISP, operano vicino alle apparecchiature dei clienti, mentre gli ISP Tier 1 trasportano il traffico su distanze nazionali o internazionali più lunghe.

Il traffico CDN ha raggiunto un picco significativo a luglio prima di moderarsi, ma la sua baseline è rimasta sostanzialmente superiore rispetto allo stesso periodo del 2025. L’hosting è rimasto vicino all’andamento stabile dell’anno precedente. Anche il traffico degli hyperscaler ha raggiunto un picco a luglio, per poi diminuire leggermente pur mantenendo un footprint maggiore rispetto al Q1 e al Q2. L’attività delle neocloud è aumentata nettamente fino a un livello record a luglio ed è rimasta una delle maggiori fonti continuative di traffico dopo il rallentamento di agosto e settembre. Il traffico degli ISP regionali ha mantenuto una fascia elevata per tutto il trimestre. Le migrazioni unidirezionali di dati verso Backblaze, spesso effettuate tramite Universal Data Migration, hanno prodotto picchi distinti in tutti e tre i mesi del Q3, simili a quelli osservati alla fine del 2025 e nel marzo 2026.

L’analisi regionale comprende US-West, la regione più vecchia e più grande; US-East, che presenta la maggiore prossimità osservata all’infrastruttura neocloud; CA-East, la regione canadese più recente; ed EU-Central. US-West ha mantenuto una delle celle più scure per il traffico degli ISP regionali e delle CDN, rispecchiando il suo ampio footprint di server e la presenza di Internet Exchange. Un Internet Exchange, o IX, è una struttura in cui le reti si collegano direttamente per scambiarsi traffico.

US-East ha registrato il più alto volume complessivo di traffico CDN nella heatmap e un aumento quarter-over-quarter dell’85%. Il volume delle neocloud si è concentrato in US-East ed EU-Central, accelerando al contempo del 58% in US-West e del 46% in EU-Central. Il traffico degli ISP Tier 1 di EU-Central è aumentato del 319%, mentre il traffico di hosting in US-East è cresciuto del 133%. CA-East ha mostrato aumenti del 44% per il traffico degli hyperscaler e del 35% per quello delle neocloud, ma Backblaze ha avvertito che i bassi volumi iniziali fanno sì che piccoli movimenti assoluti possano generare grandi variazioni percentuali. L’aumento dell’85% del traffico CDN in US-East e quello del 46% del traffico neocloud in EU-Central si sono verificati su volumi già considerevoli, risultando quindi più rilevanti in termini di bandwidth assoluta.

Il volume da solo non rivela se la crescita derivi da molti utenti o da pochi trasferimenti insolitamente grandi. Backblaze misura quindi la magnitude, definita come il numero di bit trasferiti per ciascun indirizzo IP univoco. Un volume elevato distribuito su molti indirizzi è generalmente più facile da ripartire tra infrastrutture e provider. Un volume elevato che coinvolge soltanto pochi indirizzi crea flussi individuali più pesanti e offre meno possibilità di reindirizzare la domanda tra i path della wide-area network.

La magnitude delle neocloud è aumentata del 37% in EU-Central, mentre è diminuita di una percentuale quasi identica in US-West. US-East ha registrato aumenti del 602% per la magnitude delle CDN e del 279% per la magnitude dell’hosting. L’incremento del 319% del volume degli ISP Tier 1 in EU-Central è apparso anche nei dati sulla magnitude, indicando workflow ad alto volume che coinvolgono relativamente pochi endpoint. Le misurazioni non identificano quali workload abbiano prodotto tale cambiamento.

Il numero di indirizzi distinti offre una terza prospettiva. US-West ha registrato il maggior numero complessivo di indirizzi univoci per il terzo trimestre consecutivo, in linea con il suo più ampio footprint di data center e con la varietà dei workload. Il traffico delle neocloud ha generalmente coinvolto meno endpoint, ma persistenti, in linea con le AI pipeline che mantengono connessioni stabili tra storage e risorse di calcolo. Una AI pipeline è un flusso automatizzato che sposta i dati attraverso diverse fasi di elaborazione. Le reti CDN in CA-East hanno rappresentato l’eccezione, con un aumento del numero di indirizzi del 335% quarter-over-quarter.

I dati time-series hanno mostrato come l’attività legata all’AI differisca dagli andamenti più stabili delle CDN, dell’hosting e degli ISP regionali. Gennaio e febbraio 2026 hanno presentato baseline concentrate e a bassa magnitude per neocloud e hyperscaler, seguite a marzo da un forte incremento in diverse reti neocloud. I picchi delle neocloud si sono leggermente compressi durante il Q2, ma molti più workflow ad alta magnitude sono rimasti attivi. Gli endpoint degli hyperscaler hanno registrato una tendenza al rialzo durante maggio e giugno. Nel Q3, l’attività delle neocloud è rimasta complessivamente elevata, con un’impennata a luglio, una certa moderazione ad agosto e una nuova diffusione dell’attività a settembre. La magnitude degli hyperscaler è rimasta elevata a luglio, per poi avvicinarsi alla baseline durante agosto e settembre.

Le heatmap regionali mensili relative al periodo da maggio 2025 a settembre 2026 hanno mostrato che l’attività delle neocloud si è estesa oltre US-East, raggiungendo US-West ed EU-Central. Anche l’attività degli hyperscaler è rimasta distribuita tra le tre regioni, con un modesto spostamento verso US-East nel Q3. Dati separati sulle CDN a partire da maggio 2025 e sull’hosting e gli ISP regionali a partire da marzo 2025 hanno mostrato un traffico CDN insolitamente elevato in US-East e una maggiore attività di hosting in EU-Central da aprile a settembre 2026. Backblaze ha sottolineato che si tratta di osservazioni relative alla propria rete, non di un indicatore rappresentativo del cloud traffic globale. La crescita dei clienti, i singoli workflow e una più ampia dispersione geografica dei dati di AI potrebbero contribuire a questi risultati, mentre un numero ridotto di grandi trasferimenti può modificarli in modo significativo.

I cambiamenti stanno influendo anche sulla connettività fisica. Backblaze utilizza transito Tier 1, Internet Exchange e private network interconnections (PNIs), ossia collegamenti dedicati tra reti. L’azienda ha riferito di aver ampliato il proprio footprint di PNI nell’ultimo anno, passando da coppie di connessioni da 100 gigabit al secondo a più collegamenti da 100 gigabit al secondo e a dense implementazioni da 400 gigabit al secondo. Il traffico attraverso le PNI è aumentato del 79% nel corso dell’anno, mentre quello trasportato dai provider di transito internet è cresciuto del 61%.

La lezione applicabile ad altri contesti è che la bandwidth media non è sufficiente per la pianificazione.

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